{"id":56,"date":"2019-02-05T13:03:05","date_gmt":"2019-02-05T13:03:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www2.incor.usp.br\/sites\/spdweb\/?page_id=56"},"modified":"2019-02-06T16:23:35","modified_gmt":"2019-02-06T16:23:35","slug":"ptc-5750","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www2.incor.usp.br\/sites\/spdweb\/ptc-5750\/","title":{"rendered":"PTC-5750 – EPUSP"},"content":{"rendered":"\n

PTC 5750 – T\u00c9CNICAS AVAN\u00c7ADAS EM PROCESSAMENTO DE IMAGENS M\u00c9DICAS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Professores respons\u00e1veis:<\/strong> S\u00e9rgio S. Furuie e Marco A. Gutierrez
N\u00famero de cr\u00e9ditos:<\/strong> 8
Dura\u00e7\u00e3o em semanas:<\/strong> 12
Distribui\u00e7\u00e3o da carga:<\/strong> 3-3-6 (Te\u00f3rica-Pr\u00e1tica-Estudo)
Pr\u00e9-requisitos:<\/strong> Introdu\u00e7\u00e3o aos Processos Estoc\u00e1sticos(PEE5822), Processamento de Imagens M\u00e9dicas (PEE-5892) ou Digital Image Processing (PEE-5830),<\/p>\n\n\n\n

Objetivos:<\/strong> O presente curso pretende abordar as estruturas m\u00e9dicas do ponto de vista quantitativo, dando \u00eanfase a processamentos elaborados tais como tomografia, compress\u00e3o e segmenta\u00e7\u00e3o de imagens m\u00e9dicas, tanto 3D est\u00e1ticas quanto din\u00e2micas, para a obten\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros cl\u00ednicos importantes tais como curvas funcionais, \u00e1reas, volumes, espectros de pot\u00eancia e imagens funcionais.<\/p>\n\n\n\n

Justificativa:<\/strong> Com a sofistica\u00e7\u00e3o dos m\u00e9todos diagn\u00f3sticos e terap\u00eauticos, nota-se a presen\u00e7a crescente de equipamentos m\u00e9dicos envolvendo imagens, incluindo imagens tri-dimensionais e de maior dimensionalidade, onde a quantifica\u00e7\u00e3o desempenha um importante papel em face do enorme volume de dados gerados. A agilidade diagn\u00f3stica depende da quantifica\u00e7\u00e3o e de formas mais compactas de mostrar os dados e resultados dos processamentos.<\/p>\n\n\n\n

Ementa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. Introdu\u00e7\u00e3o: Motiva\u00e7\u00e3o e Vis\u00e3o Geral do Curso, Infra estrutura de hardware e software, Crit\u00e9rios de Avalia\u00e7\u00e3o, Sistemas Digitais, Imagens (representa\u00e7\u00e3o), Extens\u00e3o dos conceitos pixel e voxel, O Espa\u00e7o Voxel.
2. Transformadas: Sistemas lineares, matrizes, processos estoc\u00e1sticos, estimativas, Transformadas geom\u00e9tricas (alinhamento de imagens e interpola\u00e7\u00e3o), Transformadas ortogonais (Fourier, Cosseno, KL, Wavelets, ..), Imagens funcionais.
3. Tomografia Computadorizada: Reconstru\u00e7\u00e3o (retro-proje\u00e7\u00e3o, FFT, ART, EM-ML), Erros de reconstru\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o.
4. Reconstru\u00e7\u00e3o Tomogr\u00e1fica 3D
5. Segmenta\u00e7\u00e3o 2D e 3D: Segmenta\u00e7\u00e3o por descontinuidade (Contornos ativos), Segmenta\u00e7\u00e3o por similaridade (Thresholding n-dimensional , Clustering, Region-growing, Water Shedding).
6. Visualiza\u00e7\u00e3o, quantifica\u00e7\u00e3o e Manipula\u00e7\u00e3o 3D: Reconstru\u00e7\u00e3o (por empilhamento e puramente 3D), Visualiza\u00e7\u00e3o de superf\u00edcie, Visualiza\u00e7\u00e3o volum\u00e9trica (ray tracing, z-buffer, octrees), Manipula\u00e7\u00e3o e medidas
7. Visualiza\u00e7\u00e3o e quantifica\u00e7\u00e3o em imagens din\u00e2micas 2D e 3D: visualiza\u00e7\u00e3o din\u00e2mica, imagens funcionais (bull\u2019s eye, imagens de fase e amplitude, an\u00e1lise fatorial, evolu\u00e7\u00e3o temporal de par\u00e2metro).<\/p>\n\n\n\n


Bibliografia B\u00e1sica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. M.Sonka, J.M. Fitzpatrick. Handbook of Medical Imaging, Volume-II, Medical Image Processing and Analysis. SPIE-Press, 2000. ISBN 0-8194-3622-4.
2. J.K.Udupa, G.T. Herman. 3D Imaging in Medicine. CRC Press 1991
3. Gonzales and Woods – Digital image Processing – Third Edition, Addison Wesley, 1992.
4. S.Webb (Editor) The Physics of Medical Imaging. Institute of Physics Publishing, Bristol, 1988, 633p.
5. G.Herman. Image reconstruction from projections: the fundamentals of computerized tomography. Academic Press, 1980.
6. Wayne Niblack – An Introduction to Digital Image Processing – Prentice Hall International, 1986.
7. A.K.Jain. Fundamentals of digital image processing. Prentice-Hall 1989.
8. FUKUNAGA (1992) Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic Press, 1992, 2nd edition.
9. J.D. Foley, A. van Dam, S.K. Feiner, J.F. Hughes (1992) Computer Graphics: principles and practice, Addison-Wesley Pub. Company, 2nd edition, 1992.
10. TS Huang (Ed), Image Sequences Analysis, Springer Series in Information Sciences, Springer-Verlag, 1981
 <\/p>\n\n\n\n

Downloads<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Artigos Base
<\/a>Baixar<\/a><\/div>\n\n\n\n
Aula 1: Introdu\u00e7\u00e3o<\/a>Baixar<\/a><\/div>\n\n\n\n
Aula 1: Ultra-Som<\/a>Baixar<\/a><\/div>\n\n\n\n
Aula 2: Segmenta\u00e7\u00e3o<\/a>Baixar<\/a><\/div>\n\n\n\n
Dados Base: dados_p_ptc5750_2008.zip<\/a>Baixar<\/a><\/div>\n\n\n\n
Level-set-introducao<\/a>Baixar<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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